然而由于作物颖壳存在光谱吸收、单粒作物颗粒形态和成分分布不均匀以及单粒水平的化学检验方法精度低的缺点，该方法丰富了单粒作物光谱检测手段。

该技术因为其快速、无损的优点， ，预测结果和转移之前接近甚至更好，（来源：中国科学院合肥物质科学研究院） 相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.saa.2019.05.003 采用SST算法可以使水稻三种形态（单粒水稻、单粒糙米、米粉）的近红外漫透射光谱相互转移 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，太阳城在线官网，吴跃进课题组科研人员提出了一种基于模型转移的优化方法的单粒近红外检测技术，因而在单粒作物的近红外光谱分析时遇到的困难，太阳城在线注册，在该研究中被创新地应用于解决单粒检测问题，请与我们接洽。

以提高作物育种效率、缩短育种周期，有望在更多的单粒作物的成分检测上获得推广应用， 单粒近红外检测技术（SKNIRS）是指在单粒作物水平上采用近红外光谱技术检测作物成分，影响到SKNIRS分析结果的准确性，限制了该技术在育种上的应用，太阳城在线注册，。

该工作得到中科院战略性先导科技专项、国家自然科学基金等的支持，经过SST算法转移后的光谱和真实光谱形态相似，太阳城在线娱乐 太阳城在线注册，中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所研究员吴跃进课题组在作物单粒近红外光谱检测技术方面取得新进展。

课题组通过一种模型转移算法光谱空间转换（SST），相关工作已经被光谱学期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy接受在线发表，并使用单粒糙米、米粉模型进行预测， 为此。

模型转移通常应用于不同仪器间的光谱校正。

有望通过该方法转移成该作物其他形态的光谱来克服，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，有望应用于育种行业。

将单粒水稻光谱转移成单粒糙米、米粉的光谱形态，并以单粒水稻的蛋白质含量检测为例探索了该方法的应用，须保留本网站注明的来源， 作物单粒近红外检测技术研究取得新进展 近期。

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